Исследователи ООН говорят, что искусственный интеллект удвоит энергопотребление центров обработки данных и потребление воды к 2030 году
Ожидается, что к 2030 году центры обработки данных будут потреблять в два раза больше электроэнергии и воды, поскольку они будут расширяться, чтобы удовлетворить растущий спрос на искусственный интеллект, заявили исследователи ООН в среду.
Ожидается, что к 2030 году центры обработки данных будут потреблять в два раза больше электроэнергии и воды, поскольку они будут расширяться, чтобы удовлетворить растущий спрос на искусственный интеллект, заявили исследователи ООН в среду. Если правительства не примут во внимание растущие экологические издержки ИИ, быстрое внедрение может также истощить скудные земельные ресурсы и создать горы электронных отходов, предупредил Институт водных ресурсов, окружающей среды и здоровья Университета ООН в своем отчете. Вот несколько выводов: в прошлом году центры обработки данных потребляли 448 тераватт-часов электроэнергии по всему миру, больше, чем вся Саудовская Аравия. На долю ИИ приходилось пятая часть от общего числа.
Они также потребили 4,5 триллиона литров воды, чего достаточно, чтобы удовлетворить потребности более чем 600 миллионов человек в странах Африки к югу от Сахары, и при этом произвели 189 миллионов тонн выбросов углекислого газа. «Общественные дебаты по-прежнему часто рассматривают ИИ как программное обеспечение, но ИИ — это также физическая инфраструктура: центры обработки данных, производство электроэнергии, системы охлаждения, сети передачи, чипы, полезные ископаемые, земля и вода», — сказал Каве Мадани, директор института и ведущий автор отчета. По прогнозам, к 2030 году годовое потребление электроэнергии в центрах обработки данных удвоится до 945 ТВтч, что примерно соответствует показателю по всей Японии, при этом на долю искусственного интеллекта будет приходиться 40% от общего объема.
Ожидается, что потребление воды достигнет 9,3 триллиона литров, а выбросы CO2 вырастут до 399 миллионов тонн. Согласно прогнозам, площадь центров обработки данных увеличится с 6900 квадратных километров (2664 квадратных миль) в прошлом году до более чем 14 500 квадратных километров к 2030 году, говорится в отчете. Хотя ИИ может повысить эффективность за счет оптимизации энергосетей и сокращения отходов, общий спрос на электроэнергию и воду, вероятно, по-прежнему будет расти, поскольку страны и корпорации стремятся построить новые мощности. «Прямо сейчас конкуренция за рост быстрее, чем у других, затмевает самые основные принципы устойчивого роста», — добавил Мадани. «У ИИ не просто «иссякнет» вода или электричество во всем мире.
Но в определенных местах плохо спланированное расширение центров обработки данных может столкнуться с существующей нехваткой ресурсов. Вот почему ответственное планирование имеет значение сейчас, до того, как инфраструктура и зависимости станут заблокированными».
