Эксперты говорят, что стремление Китая к использованию «зеленой» энергии в проектах искусственного интеллекта сталкивается с препятствиями
Стремление Китая увеличить использование возобновляемых источников энергии для своего быстрорастущего сектора центров обработки данных с использованием искусственного интеллекта сталкивается с препятствиями, поскольку отраслевые эксперты предупреждают, что прогнозирование пикового спроса по-прежнему затруднено, а сетевые операторы опасаются брать на себя дополнительный риск.
Стремление Китая увеличить использование возобновляемых источников энергии для своего быстрорастущего сектора центров обработки данных с использованием искусственного интеллекта сталкивается с препятствиями, поскольку отраслевые эксперты предупреждают, что прогнозирование пикового спроса по-прежнему затруднено, а сетевые операторы опасаются брать на себя дополнительный риск. Обеспечение надежного электроснабжения центров обработки данных, ориентированных на искусственный интеллект, стало стратегическим приоритетом, как подчеркивается в отчете правительства Китая о работе за 2026 год, опубликованном ранее в этом году, в котором говорится о более тесной интеграции между вычислительной инфраструктурой и сетями электроснабжения. Ключевой частью этих усилий является амбициозный план по направлению большего количества экологически чистой электроэнергии непосредственно в быстрорастущую индустрию центров обработки данных. Власти стремятся к тому, чтобы возобновляемые источники энергии обеспечивали четыре пятых общего энергопотребления в секторе к 2030 году, что является резким ростом с 11% в 2023 году.
По прогнозам, спрос на электроэнергию со стороны китайских центров обработки данных вырастет на 300–500 миллиардов киловатт-часов в период с 2026 по 2030 год, что составит 18% от общего роста спроса на электроэнергию за этот период, по словам Пэя. Шанпэн, директор китайской энергетической компании State Power Investment Corp. Нижний диапазон оценки примерно эквивалентен всему годовому потреблению электроэнергии в Великобритании.
Однако, несмотря на растущий спрос со стороны китайских центров обработки данных, этот сектор плохо подходит для поставщиков «зеленой» энергии по сравнению с традиционными энергоемкими отраслями, такими как выплавка алюминия, главным образом потому, что его пиковый спрос труднее предсказать, говорят они. «По крайней мере, на данный момент они не кажутся очень гибкими (в управлении спросом на электроэнергию)», — сказал Пей на отраслевой конференции в Пекине на прошлой неделе. «Насколько мы понимаем, они (центры обработки данных) не могут реально регулировать нагрузку по энергопотреблению. Графические процессоры очень дороги, поэтому, как только они приобретаются, операторы хотят использовать их как можно быстрее и интенсивнее». Он сказал, что стремление к расширению использования «зеленой» энергии в центрах обработки данных направлено больше на сокращение выбросов, чем на снижение затрат на электроэнергию.
Эксперты также заявили, что более широкое внедрение прямых линий «зеленой» энергии к центрам обработки данных может столкнуться с сопротивлением со стороны сетевых операторов, которые опасаются, что в таких сетях снизятся продажи электроэнергии и затруднит возмещение огромных инвестиций в инфраструктуру передачи и распределения, если спрос замедлится или упадет. Стремление Китая построить прямые сетевые сети для рабочих нагрузок ИИ связано с тем, что его ускоренное развертывание центров обработки данных уже начало создавать нагрузку на энергетический сектор в определенных областях, увеличивая как средние, так и пиковые нагрузки на сеть и вынуждая операторов балансировать растущий спрос с рисками надежности, говорят эксперты. «Если можно будет отрегулировать 15% потребляемой мощности, это значительно снизит нагрузку на сеть, связанную с расширением мощностей, в течение следующих трех-пяти лет», — сказал Ван Зелин, заместитель директора Научно-исследовательского института электроэнергетики State Grid Jibei.
