Роботы берут на себя риски, связанные с человеком: Automa 2026
Одна-единственная инспекция трубопровода в Северном море с участием водолазов может обойтись в шестизначную сумму еще до начала работ.
Одна-единственная инспекция трубопровода в Северном море с участием водолазов может обойтись в шестизначную сумму еще до начала работ. Типичный участок протяженностью 50 км требует от шести до восьми водолазов от десяти до пятнадцати дней и стоит от 250 000 до 400 000 долларов. Цены еще больше возрастают, если сооружение находится на большой глубине и требует использования оборудования для глубоководного погружения. Подводные инспекции также сопряжены со значительным физическим риском, и эта работа остается одной из самых опасных в отрасли.
Сочетайте бизнес-аналитику и высокое качество редакционной работы, чтобы охватить заинтересованных профессионалов на 36 ведущих медиаплатформах. Узнать больше Однако на всех этапах производственной цепочки в нефтегазовой отрасли роботы начинают менять то, кто или что принимает на себя риски, о чем будут рассказаны три доклада на Конгрессе по автоматизации и цифровизации нефтегазовой отрасли (Automa) 2026.
Конференция состоится в октябре в Амстердаме, Нидерланды. Фрэнсис Ванми Тики, инженер-робототехник из компании Saudi Aramco, представит доклад о миниатюрном дистанционно управляемом подводном аппарате (ROV), прошедшем испытания для инспекции подводных конструкций на морской платформе. Традиционный осмотр требует проведения визуальных, ультразвуковых и катодных проверок специалистами-водолазами, после чего они возвращаются с фотографиями и показаниями датчиков – процесс, который является дорогостоящим, опасным и трудно поддающимся независимой проверке. The ROV evaluated by Saudi Aramco’s team carries a high-definition camera, alongside ultrasonic and cathodic protection probes, plus cleaning equipment to clear marine growth before it takes a reading. Its results matched previous diver-led inspections closely enough to build confidence in the solution, but the bigger shift is in the level of insight offered by the mission.
Live video is continuously streamed, and AI analyses defects and surface discontinuities as they are found, with real-time oversight by inspectors on the call, rather than reconstructed afterward from a diver’s report. Max Leon Fritsche, a robotics engineer at Security Robotics, will speak on a different version of the same access problem, across pipelines and midstream infrastructure. Installing fixed sensors throughout an entire site is often too expensive and inflexible to justify, and there are limited available skilled personnel to perform inspections.
Fritsche will suggest that autonomous robots, quadrupeds, wheeled platforms and drones should act as mobile sensor carriers instead: reading analogue gauges, spotting heat anomalies, monitoring restricted areas and repeating the same round as often as needed. What matters most for scaling this beyond a single demo site is a hardware-agnostic fleet, allowing operators to mix whichever platform suits a given task, while keeping one consistent workflow for mission planning and data analysis behind all of them. Fritsche will tell Automa attendees that robots can take on repetitive rounds and assume risk, so technical staff can spend their time on diagnosis and decisions instead, rather than replacing the judgement call itself. Elisa Paiano, from Saipem’s health, safety, environment and quality research and development and AI catalyst team, brings the same logic to a downstream construction site.
She will consider the build phase of a new biorefinery, where workers, moving equipment, lifting activity and shifting work fronts create risk conditions that change faster than manual supervision alone can always track. Saipem’s platform runs live video analytics against detection rules built for specific risk scenarios, flagging potential deviations, personal protective equipment non-compliance, unsafe proximity to machinery and work under suspended loads. These appear on a supervisor’s dashboard in near real time. Final judgement remains with a person through a validation loop: supervisors mark each flagged event as a true or false positive, and that feedback retrains the model against the site’s actual layout and behaviour patterns over time. Paiano’s own framing will be clear about the limits of the technology alone: AI doesn’t make a construction site safer by itself, it makes the site’s existing safety processes and field leadership more consistently applied.
Взятые вместе, эти три презентации Automa продемонстрируют разнообразие применений роботов в нефтегазовой отрасли, которые повышают эффективность и берут на себя риски. Подводный дистанционно управляемый подводный аппарат, четвероногий инспекционный флот и платформа безопасности на основе машинного зрения и искусственного интеллекта имеют мало общего в механическом плане, но связаны цепочкой создания стоимости. Трудно игнорировать экономические последствия этого сдвига.
Только незапланированные простои обошлись крупнейшим промышленным компаниям мира примерно в 1,4 триллиона долларов в год в 2024 году, что на 62% больше, чем в 2019 году. Инспекция находится на стыке стоимости и безопасности: выявление проблемы на ранней стадии полностью зависит от того, как часто и насколько безопасно проводится осмотр. Эта тема будет прослеживаться на протяжении всей гораздо более масштабной программы Automa 2026 , охватывающей весь спектр операций в нефтегазовой отрасли.
Источник: https://www.offshore-technology.com/news/robotics-are-taking-over-human-risk-automa-2026/
