Пояснение: «Гибкое» энергопотребление центров обработки данных может сэкономить энергосети миллиарды долларов. Насколько они масштабируемы?
Технологические компании и коммунальные службы все активнее изучают способы сделать энергоемкие центры обработки данных более гибкими в отношении того, когда и как они потребляют электроэнергию, помогая снизить нагрузку на энергосистемы США в связи с резким ростом спроса на ИИ.
Технологические компании и коммунальные службы все активнее изучают способы сделать энергоемкие центры обработки данных более гибкими в отношении того, когда и как они потребляют электроэнергию, помогая снизить нагрузку на энергосистемы США в связи с резким ростом спроса на ИИ. Стратегия, получившая название «реагирование на спрос», предполагает, что центры обработки данных временно сокращают или переносят потребление электроэнергии в периоды пикового спроса или нагрузки на сеть, и набирает обороты как способ снизить потребность в дорогостоящей модернизации сети и производстве новой электроэнергии. По словам Лорен Швисберг, директора энергетического аналитического центра RMI, это инструмент, который все активнее изучают штаты, федеральные агентства и операторы рынка. Потребление электроэнергии в центрах обработки данных в США может вырасти примерно со 177 до 192 тераватт-часов в 2024 году до 383-793 ТВтч к 2030 году, согласно прогнозу RMI.
Научно-исследовательский институт электроэнергетики. В то же время, по словам Арина Кея, технического руководителя EPRI, центры обработки данных, опрошенные группой, сообщили о потенциальном снижении пиковой мощности на 10-30%, в зависимости от типа оборудования, а некоторые гиперскейлеры — еще выше. Исследование, проведенное Институтом Николаса при Университете Дьюка, показало, что повышение гибкости центров обработки данных может сэкономить от 40 до 150 миллиардов долларов капитальных вложений в течение следующего десятилетия.
Это также может помочь центрам обработки данных быстрее подключаться к сети, поскольку регулирующие органы и операторы сетей ищут более быстрые пути для предприятий, желающих сократить потребление электроэнергии в периоды высокого спроса. До сих пор стратегия «реагирования на спрос» для центров обработки данных в основном применялась в рамках пилотных проектов или разовых соглашений. Компания OpenAI, например, недавно согласилась сократить потребление электроэнергии из сети на 1 гигаватт по сравнению с запланированной мощностью в 3,2 гигаватта в Джорджии в периоды перебоев с электросетями. Однако это постепенно перерастает в более масштабные меры. Федеральные регулирующие органы в июне обязали сетевых операторов рассмотреть новые правила подключения крупных потребителей электроэнергии к сети, в том числе новые пути для более быстрого подключения объектов, предлагающих такую гибкость.
В прошлом месяце компания Alphabet (GOOGL.O) Google, NVIDIA (NVDA.O) и Emerald AI запустили инициативу под названием AI Energy Management Alliance, направленную на продвижение внедрения «гибких» центров обработки данных. Эксперты говорят, что расширение масштабов стратегии потребует изменений с обеих сторон. Центрам обработки данных необходимо выяснить, как регулировать энергопотребление, не нарушая работу потребителей, в то время как коммунальным службам и сетевым операторам необходимо разработать тарифы, рыночные стимулы и более быстрые пути подключения, которые будут способствовать такой гибкости.
«Реагирование на спрос может существенно смягчить пиковые воздействия, но распространение соглашений о сокращении на сотни новых объектов потребует значительных капитальных затрат и скоординированной политики», — сказал Александр Хедер, аналитик BMI, подразделения Fitch Solutions.
